Los módulos
Cada uno dura entre 40 y 50 minutos de sesión.
Arquitectura elástica
Un grupo de instancias detrás de un balanceador que crece bajo carga y vuelve a reducirse solo, con el ciclo completo cronometrado.
Seguridad de extremo a extremo
La versión corregida del laboratorio anterior, al lado del original, para comparar las dos con el mismo comando.
Un agente que no puede hacer daño
Un agente responde preguntas en lenguaje natural sobre la infraestructura de los laboratorios anteriores. Lo interesante no es que responda.
Datos y analítica operacional
Tres millones de documentos sintéticos y un tablero que encuentra dos cosas que el promedio esconde.
Observabilidad y confiabilidad
La métrica del módulo 1 convertida en alarma. Suena, avisa con el runbook dentro, y el autoescalamiento la apaga sola.
Agentes sobre Oracle: MCP y Agent Skills
Conectar un agente a una base de datos de verdad, ver exactamente qué puede hacer, y descubrir cuál es el control que realmente lo acota.
Por qué están encadenados
Los cinco primeros no son laboratorios sueltos: el orden es el argumento. La infraestructura del primero se construye expuesta a propósito para que el segundo la audite, y el último cierra el círculo convirtiendo en alarma la misma métrica con la que empezó todo.
1 · Elasticidad ──────────────► la infraestructura se construye EXPUESTA a propósito
│ │
│ métrica de CPU ▼
│ 2 · Seguridad ──► audita el laboratorio anterior
│ │ y muestra la versión corregida
│ │ identidad acotada, aislamiento, registro
│ ▼
│ 3 · Agente de IA ──► consulta ambos laboratorios; su
│ │ validador hereda esos controles
│ │ ¿de qué datos depende el caso?
│ ▼
│ 4 · Datos ──► ¿existen esos datos? ¿quién responde por ellos?
│ │
│ │ señales de negocio
▼ ▼
5 · Observabilidad ◄────────────────────── la misma métrica del módulo 1, ahora con
umbral, responsable y acción escrita
Los entregables
Se llenan en vivo durante la sesión y se clasifican solos.
Cada plantilla se genera desde un script de Python: se edita la lista de controles o de señales, se vuelve a ejecutar, y salen el Excel y su versión en Markdown desde la misma fuente.
| Plantilla | Qué hace de especial |
|---|---|
| Checklist de seguridad | 39 controles en 9 dominios. Convierte «no sé» en riesgo a validar, y «no» de bajo esfuerzo en quick win. Propone un mínimo por ambiente: 13 controles obligatorios en desarrollo, 25 en pruebas, 30 en producción. |
| Ficha de caso de IA | Ocho candidatos puntuados con cuatro criterios ponderados, y una ficha de 18 campos para el que gane. El criterio «datos» pesa 25 % porque es donde fracasan casi todos los casos de IA. |
| Blueprint de datos | Inventario de fuentes con dueño, frecuencia y calidad, más un lienzo de seis casillas que empieza por la decisión y no por los datos. Marca en rojo lo que no tiene dueño. |
| Matriz de observabilidad | 16 señales en 10 categorías. Calcula la cobertura y marca sola toda alarma que despierte a alguien sin tener acción escrita. |
| Política de agentes | Ocho componentes candidatos. Marca sola dos combinaciones que no deberían existir: una prueba de concepto apuntando a producción, y algo que escribe sin aprobador. |
| Hoja de ruta de 90 días | Destila las cuatro salidas anteriores en dos iniciativas con dueño, fecha y métrica. Declara <strong>no ejecutable</strong> cualquier línea sin dueño, sin fecha o sin valor objetivo: una línea sin eso es un deseo, no un compromiso. |
pip install openpyxl
cd plantillas/checklist-seguridad && python generar_checklist.pyEmpezar
Poner los guardarraíles de costo
Un presupuesto con avisos al 50, 75 y 90 %, y una alerta sobre el gasto proyectado. Se despliega en un minuto.
Desplegar el módulo 1
Es la base de los demás. Entre 5 y 8 minutos.
Seguir el manual de cada módulo
Cada página trae el paso a paso y enlaza al manual completo del repositorio.
Destruir al terminar
Cada módulo trae su script de borrado. El crédito de una cuenta de prueba no vuelve.