Qué demuestra
- El promedio esconde al cliente que se está quemando. La tasa de rechazo agregada se ve tranquila, pero un cliente pasó del 5 % al 20 % en diez días. En el promedio no se ve porque es uno entre ciento veinte.
- Un canal tarda en su mediana lo que otro tarda en su peor caso, y ahí se concentra todo lo que queda detenido. Eso no es un problema de reportes: es una decisión de arquitectura.
- La misma consulta SQL, sin cambiar una letra, en el motor transaccional y en el acelerador analítico. Lo que importa no es el número: es que la aplicación no cambió.
- El tablero es un solo archivo HTML sin dependencias. Abre sin internet. Eso no es una limitación: es el patrón de analítica embebida.
Arquitectura
generar_datos.py ──► CSV ──► Object Storage ──► importación ──► base
│
medir_consultas.py ◄───────┘
│ (mismo SQL,
resultados.json dos motores)
│
tablero.py ──► tablero.html
Desplegar
También se puede ejecutar con Terraform desde un equipo: ver la carpeta del módulo.
Paso a paso
Resumen. El detalle, con todos los comandos y la tabla de diagnóstico, está en el manual del módulo.
Decidir el alcance antes de empezar
Con acelerador, sin acelerador, o con una base local sin nube. El argumento del módulo no depende del acelerador: los tiempos son un adorno valioso, no la tesis.
Desplegar
Entre 15 y 25 minutos. Se lanza y se hace otra cosa mientras — por ejemplo, generar los datos.
Generar los datos
Tres millones de filas en dos a cuatro minutos. La misma semilla produce siempre los mismos datos, así que la demostración es reproducible.
Abrir el túnel
La base no tiene endpoint público: se llega por reenvío de puerto a través del bastión, el mismo patrón del módulo 2.
Cargar y verificar
Verificar siempre el conteo: una importación a medias produce un tablero convincente y equivocado.
Medir y construir el tablero
El script detecta solo si hay acelerador. Si no lo hay, lo dice y mide un solo motor; no estima el segundo número.
Mirar el tablero con los ojos
Los dos hallazgos deben verse sin esfuerzo. Guardar una copia: es el respaldo, y funciona sin red.
Hacerlo a mano, en la consola
Este módulo también está escrito pantalla por pantalla, para construirlo desde la consola de Oracle Cloud sin Terraform. Sirve para entender qué hay debajo del código, y para que alguien que nunca ha tocado OCI pueda reproducirlo solo.
Qué se simplificó, y por qué
Un laboratorio que no dice en qué se apartó de una arquitectura real enseña mal. Esto es lo que este módulo simplifica a propósito:
| Una sola tabla ancha | No es un ejercicio de modelado dimensional. Es sobre qué decisiones se pueden tomar con estos datos y cuánto tarda la consulta que las responde. |
| Los datos son inventados | No hay ni un dato real, y conviene decirlo en voz alta al empezar. Pero tienen la forma y el desorden de los datos de verdad. |
| Los hallazgos están plantados a propósito | Sin algo que encontrar, un tablero solo demuestra que sabemos dibujar barras. Que la sala los descubra sola es lo que convierte la demostración en un argumento. |
Cómo se relaciona con los demás
Abre preguntando si existen los datos que pidió el caso del módulo 3. Su columna de identificador de cliente aplica el aislamiento del módulo 2, y sus señales de negocio entran a la matriz del módulo 5.